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当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw,我们未来的工作范式变迁
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19天前

想象一下,你雇佣了一位才华横溢的名校毕业生作为你的“数字员工”。他聪明绝顶,能理解复杂的指令,甚至能帮你管理本地文件和社交账号。听起来很完美,对吧?但如果我告诉你,这位天才员工时不时会“发疯”,可能会随机删库跑路,或者把你的私密信息广而告之,你还敢用他吗?这就是几位主播在折腾大热的开源项目 OpenClaw时的真实体验。

本期节目,我们从在 Mac mini 上肉测这个“吞金兽”的经历聊起,分享了那些让人哭笑不得的踩坑现场——比如为了让 AI 干活,我们竟然要像哄人一样去“PUA”它,甚至发现自己写 prompt 的时间比 AI 执行任务的时间还长,那一刻真不知道是谁在给谁打工。

但这不仅仅是一场关于技术 bug 的吐槽大会。在这些令人抓狂的细节背后,我们试图捕捉正在发生的深刻范式转移:我们与工具的关系,正从过去那种绝对掌控的“By You”模式,演变为需要磨合、充满不确定性的“With You”共生模式。当软件不再是冰冷可靠的代码,而是变成了偶尔会“幻觉”、需要你投入情商去管理的“伙伴”时,我们该如何适应这种新的赛博人际关系?此外,我们还从这个开源小项目延伸开去,对比了国内外大模型生态的有趣差异——为什么国外在卷 Agent Team,而国内却又回到了熟悉的“百团大战”抢用户?

听完这期节目,你或许无法立刻获得一个完美的数字员工,但你会对这个处于“草莽时代”的 AI Agent 技术有一个祛魅后的清醒认知,理解为什么最前沿的 AI 交互界面反而可能退回到最古老的命令行,以及在这个充满不确定性的新范式下,我们人类依然不可替代的价值究竟在哪里。

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